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DECAID Academy · Masterclass

Smarter CRM & KI-Automatisierung

Wie du den Sprung von ChatGPT-Spielereien zu skalierbaren Revenue-Workflows schaffst.

Mai 2026 · Florian Langer
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Wer redet hier
Florian Langer

Florian Langer

Head of GTM · DECAID Group
10+ Jahre
B2B Marketing & RevOps
DACH
Mid-Market & Enterprise
  • Baue KI-gestützte Revenue-Workflows für GTM-Teams
  • Heute: produktive Pipelines statt ChatGPT-Tabs
  • Hier zeige ich euch, was im Alltag wirklich funktioniert
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Warum jetzt

Das alte Sales-Led-Modell skaliert nicht mehr.

72%
Admin statt Verkauf
Sales-Reps verbringen die Zeit mit Admin — nicht mit aktivem Selling.
67%
Käufer wollen Self-Serve
B2B-Käufer wollen für Routine-Deals nicht mehr mit einem Rep sprechen.
86%
Deals stocken
der Deals stocken am Point of Sale — Reps wissen nicht, wo sie ansetzen sollen.
Quellen: Salesforce State of Sales 2024 · Gartner B2B Buying Journey · HubSpot Sales Trends Report
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Die Antwort

Ein KI-gesteuerter Digital Buying Path.

Routine-Transaktionen laufen automatisiert. Sales bekommt nur die echten Enterprise-Deals — mundgerecht serviert mit vollautomatischer Deep-Research.

❄️ Cold & Standard-Deals

  • Renewal? → Self-Serve.
  • Add-on? → Automatischer Flow.
  • Low-Engagement? → Nurture-Sequenz.
  • Sales bleibt unangetastet.

🔥 Hot Enterprise-Leads

  • KI bewertet in Echtzeit.
  • Deep-Research per Web-Search.
  • Briefing landet im Inbox.
  • Rep ruft mit Eisbrecher an.
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Architektur

Vier Komponenten. Plug-and-Play.

Frontend

Webinar-Page (GitHub Pages)

→

Daten-Sync

Colab / JS Webhook

→

Langdock

Workflow + Web Search + Email

Kein Backend. Keine Server. Keine Wartung. Du brauchst nur einen Langdock-Account und 60 Minuten Zeit.

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Workflow 1 · Live

Larry, the Lead Researcher

Webhook  →  Larry  →  Create Doc  →  Update Doc
            (Web-Search aktiviert,      → Google Drive
             routet Hot/Cold selbst)

Ein einziger Agent recherchiert jeden Lead und entscheidet im Prompt selbst zwischen Sales-Briefing (Hot) und Re-Engagement-Briefing (No-Show). Output: Google Doc im geteilten Ordner. Vier Nodes, kein Condition-Router — der Hebel ist das Prompt-Engineering.

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Workflow 2 · Bonus

Battle Cards aus Sales-Calls.

10 Transkripte  →  Extract  →  Synthesize  →  Create Doc  →  Update Doc

Output im Doc:
  • Top 3 Einwände der Woche
  • ICP-Signale für heiße Deals
  • Anti-Signale aus lost-Deals
  • Eröffner für die nächste Woche

Selbes Drive-Pattern wie Workflow 1: Create legt das leere Doc an, Update schreibt den Markdown-Body rein. Dein Team bekommt jeden Montagmorgen ein frisches Playbook im geteilten Drive-Ordner.

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Du bekommst alles mit.

Das komplette Repo: Landingpage, Colab-Notebook, beide Langdock-Workflows mit ausformulierten Prompts, Fake-Sales-Transkripte. Plug, Paste, läuft.

→ github.com/floriandecaid/decaid-academy-masterclass-smart-crm-demo-florian-202605

Live unter: floriandecaid.github.io/decaid-academy-masterclass-smart-crm-demo-florian-202605